regression

Regression
  • (Econ) Hồi quy.
      + Là một phép phân tích bằng cách ghép một phương trình hồi quy quy (hoặc một quan hệ toán học) vào một tập hợp các điểm số liệu, thường là bằng phương pháp BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU THÔNG THƯỜNG, để thiết lập các mối quan hệ kinh tế lượng (ước tính giá trị của các thông số), hoặc để kiểm định các giả thiết kinh tế.
regression
  • (thống kê) hồi quy
  • biserial r. hồi quy hai chuỗi
  • curvilinear r. hồi quy phi tuyến
  • internal r. hồi quy trong
  • lag r. hồi quy có agumen trễ
  • linear r. hồi quy tuyến tính
  • multiple r. hồi quy bội
  • polynomial r. hồi quy đa thức
 hồi quy
  • analysis of regression: phân tích hồi quy
  • biserial regression: hồi quy hai chuỗi
  • coefficient of regression: hệ số hồi quy
  • curvilinear regression: hồi quy phi tuyến
  • internal regression: hồi quy trong
  • lag regression: hồi quy trễ
  • line of regression: đường hồi quy
  • linear regression: hồi quy tuyến tính
  • linear regression: sự hồi quy tuyến tính
  • multiple regression: hồi quy bội
  • multiple regression: sự hồi quy bội
  • multiple regression: đa hồi quy
  • nodal regression: sự hồi quy nút
  • plane of regression: mặt phẳng hồi quy
  • polynomial regression: hồi quy đa thức
  • regression analysis: phân tích hồi quy
  • regression analysis: sự phân tích hồi quy
  • regression analysis tool: công cụ phân tích hồi quy
  • regression coefficient: hệ số hồi quy
  • regression curve: đường hồi quy
  • regression equation: phương trình hồi quy
  • regression estimate: ước lượng hồi quy
  • regression line: đường hồi quy
  • regression parameter: tham số hồi quy
  • regression relation: quan hệ hồi quy
  • regression testing: sự kiểm tra hồi quy
    •  lập lại
     sự hồi quy
  • linear regression: sự hồi quy tuyến tính
  • multiple regression: sự hồi quy bội
  • nodal regression: sự hồi quy nút
    •  sự lùi
     sự thóai hóa
     sự thoái lui
    Lĩnh vực: điện tử & viễn thông
     ghép hồi quy
    Lĩnh vực: điện lạnh
     phép hồi quy
    Lĩnh vực: cơ khí & công trình
     sự thoái lưu
    Lĩnh vực: y học
     thoái trào
    edge of regression
     cạnh lùi
    groundwater regression
     sự hạ mức nước ngầm
    linear regression
     sự suy thoái tuyến tính
    nodal regression
     sự quay quanh đường nứt
    plain of regression
     đồng bằng biển lùi
    regression analysis
     phân tích thoái hóa
    regression line
     đường lùi
     sự giảm thoái
     sự giảm thoái, thụt lùi
     sự thụt lùi
     suy thoái lạm phát
    leasing-squares regression
     hồi quy bình phương nhỏ nhất
    least-squares regression
     hồi quy bình phương nhỏ nhất
    least-squares regression
     quy hồi bình phương nhỏ nhất
    nonlinear regression model
     mô hình hồi quy phi tuyến
    regression analysis
     phân tích hồi quy
    regression income tax
     thuế thu nhập giảm dần
    standard error of regression
     sai số tiêu chuẩn của các hệ số hồi quy

    [ri'gre∫n]

    o   biển thoái, biển lùi

    Hiện tượng biển rút xa dần các vùng bờ.

    o   sự hồi quy, sự thoái lui

    Xem thêm: arrested development, fixation, infantile fixation, simple regression, regression toward the mean, statistical regression, regress, reversion, retrogression, retroversion



    regression

    Từ điển WordNet

    Bloomberg Financial Glossary

    A mathematical technique used to explain and/or predict. The general form is Y = a + bX + u, where Y is the variable that we are trying to predict; X is the variable that we are using to predict Y, a is the intercept; b is the slope, and u is the regression residual. The a and b are chosen in a way to minimize the squared sum of the residuals. The ability to fit or explain is measured by the R-square.

    Investopedia Financial Terms

    Regression
    A statistical measure that attempts to determine the strength of the relationship between one dependent variable (usually denoted by Y) and a series of other changing variables (known as independent variables). 
    Investopedia Says:
    The two basic types of regression are linear regression and multiple regression. Linear regression uses one independent variable to explain and/or predict the outcome of Y, while multiple regression uses two or more independent variables to predict the outcome. The general form of each type of regression is:

    Linear Regression: Y = a + bX + u
    Multiple Regression: Y = a + b1X1 +  b2X2 + B3X3 + ... + BtXt + u

    Where:
    Y= the variable that we are trying to predict
    X= the variable that we are using to predict Y
    a= the intercept
    b= the slope
    u= the regression residual.

    In multiple regression the separate variables are differentiated by using subscripted numbers.

    Regression takes a group of random variables, thought to be predicting Y, and tries to find a mathematical relationship between them. This relationship is typically in the form of a straight line (linear regression) that best approximates all the individual data points. Regression is often used to determine how much specific factors such as the price of a commodity, interest rates, particular industries or sectors influence the price movement of an asset.

    English Synonym and Antonym Dictionary

    regressions
    ant.: progress